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एक आस्टसीलस्कप एक उपकरण है जिसका उपयोग वोल्टेज का परीक्षण करने के लिए किया जाता है जो एक या इलेक्ट्रॉनिक संकेतों की एक श्रृंखला के कार्य के रूप में होता है। एक आस्टसीलस्कप का उपयोग करके, एक प्रशिक्षित साउंड इंजीनियर ध्वनि उपकरणों के साथ समस्याओं का निदान कर सकता है। दो बुनियादी प्रकार के आस्टसीलस्कप डिजिटल और एनालॉग हैं। प्रत्येक प्रकार के आस्टसीलस्कप की अपनी ताकत और कमजोरियां हैं।
एक आस्टसीलस्कप के भाग
एक आस्टसीलस्कप के सामने के पैनल पर तीन खंड हैं: स्क्रीन, टाइम बेस और चैनल।प्रत्येक डिवाइस में एक स्क्रीन होती है जो कैथोड रे ट्यूब (पुराने टीवी में) या लिक्विड क्रिस्टल डिस्प्ले (एलसीडी, कुछ नए फ्लैट पैनल टीवी की तरह) हो सकती है। समय के आधार के साथ, आप सिग्नल के विभिन्न भागों को देखने के लिए तरंग की समय स्थिति को नियंत्रित कर सकते हैं। नियंत्रण चैनल का उपयोग विभिन्न इनपुट संकेतों का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है।
नमूना दर
नमूना दर अधिकतम रिज़ॉल्यूशन निर्धारित करती है जिस पर तरंगों को देखा जा सकता है। एक उच्च नमूना दर का मतलब है कि आप एक संकेत को अधिक बारीकी से देख सकते हैं, अधिक सटीक रूप से और बेहतर समायोजन कर सकते हैं। डिजिटल ऑसिलोस्कोप एनालॉग मॉडल की तुलना में बहुत अधिक नमूनाकरण दरों में सक्षम हैं।
स्मृति
आस्टसीलस्कप की मेमोरी निर्धारित करती है कि आप डिवाइस पर कितना तरंग पकड़ सकते हैं। एक बड़ी मेमोरी का मतलब है कि आप एक ही समय में लंबे सिग्नल या अधिक सिग्नल का विश्लेषण कर सकते हैं। डिजिटल मॉडल इस संबंध में जीतते हैं, क्योंकि उनके पास अपने एनालॉग रिश्तेदारों की तुलना में अधिक स्मृति क्षमता है।
कनेक्शन विकल्प
डिजिटल ऑसिलोस्कोप का सबसे बड़ा लाभ यह है कि वे आमतौर पर एक उच्च गति वाले यूएसबी 2.0 पोर्ट से लैस होते हैं। इसका मतलब है कि डिवाइस को कंप्यूटर से जोड़ा जा सकता है जिसका उपयोग आप विश्लेषण के लिए तरंगों को बचाने के लिए कर सकते हैं। इसके अलावा, आप अपने कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके अपने द्वारा सहेजे जाने वाले तरंगों का बेहतर विश्लेषण कर सकते हैं।
एक एनालॉग आस्टसीलस्कप के लाभ
एक एनालॉग आस्टसीलस्कप की स्क्रीन वास्तविक समय में संकेतों का विश्लेषण करने के लिए सबसे उपयुक्त है, क्योंकि आप स्पष्ट स्क्रीन दृश्य के लिए प्रदर्शन के फोकस और तीव्रता को समायोजित कर सकते हैं। दूसरी ओर, डिजिटल मॉडल, तरंग विश्लेषण को बेहतर बनाने के लिए बाद में विश्लेषण करने के लिए बेहतर होते हैं, क्योंकि यह उनकी अधिक मेमोरी क्षमता के कारण होता है। एनालॉग मॉडल में "तीव्रता रेटिंग" नामक एक फ़ंक्शन भी शामिल है, जो सिग्नल में विसंगतियों को स्वचालित रूप से उजागर करता है, जिससे समस्याओं का पता लगाना आसान हो जाता है।