विषय
सांख्यिकीय विश्लेषण में निरंतर और आनुपातिक त्रुटियों के बीच अंतर को समझना एक फ़ंक्शन को ठीक से प्रतिनिधित्व करने की अनुमति देगा। ग्राफ पूरा हो जाने के बाद, y- अक्ष पर कोई भी मान ज्ञात किया जा सकता है यदि x का मान ज्ञात हो और इसके विपरीत।
लगातार त्रुटि
एक निरंतर त्रुटि सभी डेटा की सीमा पर त्रुटियों का एक औसत है। X का मान y से स्वतंत्र होगा। उदाहरण के लिए, एक पोस्ट किया गया पैमाना हमेशा उस परिभाषा से अलग होगा, जब उस वस्तु का वजन 45 किग्रा, 270 किग्रा या उस त्रुटि के बीच कोई मान हो और उसका वस्तु के वास्तविक वजन से कोई लेना-देना न हो। उदाहरणों की संख्या बढ़ने पर एकल उदाहरण का औसत विचलन घट जाएगा।
आनुपातिक त्रुटि
आनुपातिक त्रुटि एक विशिष्ट चर में परिवर्तन की मात्रा पर निर्भर एक त्रुटि है। इस प्रकार, x में परिवर्तन सीधे y में परिवर्तन से संबंधित है। यह परिवर्तन हमेशा एक समान रूप से मापने योग्य राशि है, ताकि y द्वारा विभाजित x हमेशा समान के बराबर हो। त्रुटि की मात्रा हमेशा एक सुसंगत प्रतिशत होगी।
पूर्व निर्धारित त्रुटि
एक अनिर्धारित त्रुटि वह है जो निरंतर या आनुपातिक नहीं है। ये त्रुटियां अक्सर एक प्रयोग के दौरान पर्यवेक्षक के झुकाव या कार्यप्रणाली विसंगतियों का परिणाम होती हैं। अनिर्धारित त्रुटियां भी इस बात का संकेत हो सकती हैं कि दोनों वस्तुओं के बीच तुलनात्मक रूप से कोई संबंध नहीं है। इस तरह के मामलों में, प्रयोगात्मक ढलान और असंगत मापों सहित डेटा संग्रह के सभी पहलुओं को फिर से देखना महत्वपूर्ण है।
ग्राफिक्स
ग्राफ पर y- अवरोधन में एक परिवर्तन में एक निरंतर त्रुटि परिलक्षित होगी। आनुपातिक त्रुटि ग्राफ रेखा के ढलान को बदल देगी। पूर्वनिर्धारित त्रुटियां ग्राफ पर बिखरने वाले प्रभाव का कारण बनेंगी, लाइन निर्धारण को यथासंभव सर्वोत्तम रूप से समायोजित करें।