विषय
अर्धविराम एक माप शब्द है जिसका उपयोग निवेश के निर्णयों के गिरने के जोखिम को मापने के लिए किया जाता है। अन्य शब्दों का अर्थ है कि एक ही चीज़ "नकारात्मक विचलन" या "दूसरा निचला आंशिक क्षण" है। सेमीविरिएशन एक निर्णय लेने वाला डिज़ाइन टूल है जिसमें एक डिजाइनर, इस मामले में एक निवेशक, नक्शे और संभावित संभावनाओं के बारे में वांछित प्राथमिकताओं या परिणामों के बारे में अनिश्चितताओं को निर्धारित करता है। उपयोगिता सिद्धांत अनिश्चितताओं का मूल्यांकन करते समय तर्कसंगत निर्णय निर्माता के व्यवहार को परिभाषित करने का प्रयास करता है। इस मामले में, निवेश जोखिम।
प्रक्रिया
अर्ध-गणना की गणना करते समय, निवेशक को अपने निवेश पर वापसी के लिए एक लक्ष्य स्तर स्थापित करना चाहिए, जो उसे लगता है कि स्वीकार्य है। उस लक्ष्य स्तर से नीचे के सभी अवलोकन योग्य रिटर्न का फैलाव, आधे-वेतन की गणना करते समय लक्ष्य स्तर के प्रतिशत में गिरावट के अनुसार मापा जाता है।
सूत्र
लक्ष्य वापसी स्तर का उपयोग अर्धवृत्त की गणना करते समय माध्य के रूप में किया जाता है। यह अनुपात के नीचे रिटर्न विचलन के वर्ग के माध्य के बराबर है। सेमीबैरीरी निवेश इस आधार पर किया गया है कि अर्ध-परिशोधन जितना कम होगा, उतना ही कम नुकसान होने का जोखिम होगा।
उद्देश्य
निवेश के निर्णय लेते समय, जोखिम के आधार पर संभावना के संदर्भ में अनिश्चितताओं को निर्धारित करने का प्रयास किया जाता है। निवेशक सांख्यिकीय सिद्धांत का उपयोग करके अनिश्चितताओं को तैयार करना चाहते हैं, जो कहता है कि भविष्य के परिणाम का पिछले परिणामों के समान मतलब होगा। भविष्य में निवेश की गिरावट के संभावित जोखिम की भविष्यवाणी करने के लिए निवेश में औसत गिरावट को मापने के लिए सेमीविरिएशन का उपयोग किया जाता है। सिविरिएशन भिन्नता के समान है, सिवाय इसके कि सिविरिएशन केवल नकारात्मक उतार-चढ़ाव पर विचार करता है, क्योंकि यह केवल संभावित जोखिम के प्रक्षेपण के रूप में चिंतित है, और संभावित वृद्धि के साथ नहीं।
अर्धजीवन और आधा जीवन
निवेशक को स्वीकार्य रिटर्न के स्तर से नीचे निवेश के संभावित जोखिम को कम करने के लिए अर्ध-सेवानिवृत्ति और अर्ध-सेवानिवृत्ति का प्रयास। हालाँकि, अर्ध विचलन औसत से नीचे विचलन का साधन है। यदि अर्धसूत्रीविभाजन ज्ञात हो, तो अर्धविराम के वर्गमूल का उपयोग करके आधा जीवन निर्धारित किया जा सकता है।
जोखिम
संभावना का उपयोग अकेले किसी घटना की वापसी को निर्धारित करने के लिए किया जाता है। कड़ाई से निवेश के साथ निवेश यह मानता है कि निवेश पर वापसी सांख्यिकीय मॉडल के अनुसार, सामान्य वितरण पर आधारित है। यह अक्सर कम समय में तैयार किए गए वित्तीय आंकड़ों के साथ होता है। हालांकि, अंतर्निहित अनिश्चितता असममित हो सकती है, इसलिए अर्धचालक मॉडल को "आश्चर्य की डिग्री" के साथ समायोजित किया जाना चाहिए, अपेक्षित वापसी और वास्तविक वापसी के बीच भिन्नता की गणना। यही है, गणना में उपयोग किए जाने वाले प्रत्येक पिछले रिटर्न को यह निर्धारित करने के लिए व्यक्तिगत रूप से जांच की जानी चाहिए कि क्या यह आधे साल की गणना के भीतर है। यह एक बार में एक रिटर्न को हटाकर, और अर्धसूत्रीविभाजन की गणना के द्वारा किया जाता है। परिणाम वह मान है जो गणना सूत्र को देखते हुए, उस प्रतिफल के लिए अपेक्षित होगा। यदि उस रिटर्न का वास्तविक मूल्य अपेक्षित मूल्य से भिन्न होता है, तो अंतर का प्रतिशत उस रिटर्न के आश्चर्य के बराबर है। सामान्य आश्चर्य की डिग्री निर्धारित करने के लिए आश्चर्य की डिग्री के सभी साधनों का उपयोग करें, सामान्य अर्धवृत्ताकार को समायोजित करने के लिए उपयोग किया जाता है।