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प्रयोगात्मक डेटा प्राप्त करना विज्ञान के लिए मौलिक है। इन आंकड़ों से रेखांकन की असेंबली पैटर्न की पहचान में सहायता करने के लिए एक आम बात है। कभी-कभी डेटा का पूर्ण मूल्य प्रासंगिक नहीं होता है, बल्कि सापेक्ष भिन्नता होती है। इन मामलों में, प्रयोगात्मक डेटा को सामान्य करना संभव है, जिसमें एक कैलकुलेटर का उपयोग करके शून्य और एक के बीच के अंतराल को स्केल बदलना शामिल है।
दिशाओं
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तालिका प्रारूप में प्रारंभिक डेटा लिखें। उदाहरण के लिए:
डी एच 0 10 1 15 2 10
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दूसरे कॉलम में डेटा को सामान्य करें। ऐसा करने के लिए, इस कॉलम के लिए पीक मान ढूंढें। उदाहरण को ध्यान में रखते हुए, यह मान 15 मीटर है। एक तीसरा कॉलम बनाएं और इसे "सामान्यीकृत डेटा" के रूप में पहचानें। तीसरे स्तंभ के लिए सामान्यीकृत मानों की गणना करने के लिए निम्न सूत्र का उपयोग करें:
कॉलम 3 = कॉलम 2 / कॉलम 2 का शिखर मान।
उदाहरण को ध्यान में रखते हुए, निम्न तालिका का निर्माण किया जाएगा:
डी एच एच सामान्यीकृत 0 10 0.666 1 15 1,000 2 10 0.666
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एक सामान्य कार्टेशियन प्लेन खींचें और पहले कॉलम में डेटा के अनुसार एक्स-एक्सिस की पहचान करें। वाई अक्ष के लिए, इसे "सामान्यीकृत डेटा" के रूप में पहचानें। चार्ट को प्लॉट करने के लिए पहले कॉलम को X मान और तीसरे कॉलम को Y मान मानें।
आपको क्या चाहिए
- कैलकुलेटर
- ग्राफ पेपर