DPMO के मान की गणना (प्रति दस लाख अवसरों में कमी)

लेखक: Louise Ward
निर्माण की तारीख: 12 फ़रवरी 2021
डेट अपडेट करें: 18 मई 2024
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प्रति मिलियन अवसरों में दोषों की गणना (DPMO) | लीन सिक्स सिग्मा कम्प्लीट कोर्स।
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विषय

प्रति मिलियन अवसरों, या DPMO की कमी, एक प्रक्रिया के प्रदर्शन को मापने के लिए एक आसान तरीका है। सिक्स सिग्मा पहल में अक्सर विधि का उपयोग किया जाता है। DPMO भी प्रक्रिया सिग्मा मूल्यों की गणना के लिए आधार के रूप में कार्य करता है, एक और प्रदर्शन उपाय।प्रति यूनिट दोष विधि (DPU) के विपरीत, जो दोषपूर्ण उत्पादों की संख्या प्रदान करता है, DPMO इस वास्तविकता को ध्यान में रखता है कि एक उत्पाद में एक से अधिक दोष मौजूद हो सकते हैं।


दिशाओं

DPMO के मान की गणना करना सरल है (प्रति दस लाख अवसरों पर दोष) (Fotolia.com से treenabeena द्वारा सिग्मा सिल्वर 3 डी इमेज)
  1. एक इकाई में मौजूद दोषों के अवसरों की संख्या का पता लगाएं। ऐसा करने के लिए, उत्पाद के साथ जो कुछ भी गलत हो सकता है उस पर विचार करें और यह आपके ग्राहकों के लिए भी महत्वपूर्ण है।

    मान लीजिए कि आप इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों का उत्पादन करते हैं, और उनमें से प्रत्येक पांच भागों से बना है। यदि ग्राहक के लिए कोई समस्या अवांछनीय है, तो इनमें से प्रत्येक भाग में एक दोषपूर्ण मौका हो सकता है। अब, मान लें कि आपका ग्राहक पांच व्यावसायिक दिनों के भीतर डिवाइस वितरित करना चाहता है। क्योंकि प्रसव का समय आपके ग्राहक के लिए महत्वपूर्ण है, प्रसव में देरी भी एक दोष है। यदि आपके ग्राहक रंग की परवाह नहीं करते हैं, तो एक रंग अंतर दोषपूर्ण नहीं है।

    अपने उत्पाद या सेवा में सभी संभावित दोषों को सूचीबद्ध करने के बाद, उन्हें प्रति इकाई अवसरों की संख्या निर्धारित करने के लिए गिनें।


  2. प्रक्रिया द्वारा उत्पन्न दोषों की कुल मात्रा निर्धारित करने के लिए डेटा का नमूना तैयार करना। जितने अधिक नमूने आप तैयार करेंगे, उतना ही विश्वसनीय आपका DPMO होगा। जांच की गई प्रत्येक इकाई के लिए, आपको मिलने वाले दोषों की संख्या की गणना करें। गणना करें कि कितने नमूनों का निरीक्षण किया गया (इकाइयों की संख्या) और कितने दोष पाए गए।

  3. अब जब आपके पास डेटा है, तो अपने DPMO का पता लगाने के लिए एक साधारण गणना: (1,000,000 x संख्या में दोष) / (इकाइयों की संख्या x संख्या की संख्या)।

    डिवाइस फैक्टरी गणना:

    दोषों की संख्या: 9 प्रति इकाई अवसरों की संख्या: 6 (5 टुकड़े + शिपिंग समय) इकाइयों की संख्या: 30 (निरीक्षण करने वाले उपकरण)

    DPMO = (1,000,000 x 9) / (6x30) = 50,000

    उचित रूप से, एक कारखाना जो एक मिलियन उत्पादों का उत्पादन करता है, इन उपकरणों में 50,000 दोष होने की उम्मीद की जा सकती है।

युक्तियाँ

  • डेटा एकत्र करने के लिए अंगूठे का एक अच्छा नियम कम से कम 30 नमूने एकत्र करना है।
  • समग्र प्रक्रिया प्रदर्शन का बेहतर संकेत प्राप्त करने के लिए एक दिन या सप्ताह में नमूने तैयार करना एक अच्छा विचार है।

चेतावनी

  • मतगणना दोष अवसरों की अधिकता मत करो। केवल उन चिंताओं को बताएं जो आपके ग्राहकों के लिए महत्वपूर्ण हैं।

आपको क्या चाहिए

  • कैलकुलेटर