विषय
शोध को मूल रूप से दो श्रेणियों में विभाजित किया गया है: गुणात्मक अनुसंधान और मात्रात्मक अनुसंधान। गुणात्मक अनुसंधान अधिक अमूर्त विवरणों के साथ काम करता है, जबकि मात्रात्मक संख्या और ठोस डेटा से संबंधित है। एक हैमबर्गर की गंध, उदाहरण के लिए, गुणात्मक है, जबकि ग्राम में इसका वजन मात्रात्मक है। इन बुनियादी अंतरों के बावजूद, अनुसंधान के इन दो रूपों के बीच कुछ महान समानताएं हैं।
गुणात्मक डेटा
गुणात्मक और मात्रात्मक अनुसंधान के बीच एक समानता यह है कि कच्चे डेटा अंततः गुणात्मक है। भले ही संख्या निष्पक्ष हो, शोधकर्ता को अभी भी कुछ संख्याएँ चुननी हैं और दूसरों की अवहेलना करनी है। इसलिए जब संख्याएँ स्वयं उद्देश्यपूर्ण होती हैं, तो पसंद और चयन की प्रक्रिया अन्य संख्याओं की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण क्यों होती है, यह गुणात्मक है, जो सभी शोध को कुछ हद तक गुणात्मक बनाता है।
मात्रात्मक डेटा संग्रह
जबकि कुछ गुणात्मक डेटा केवल शोधकर्ता के इंप्रेशन हैं, दूसरों को मात्रात्मक डेटा में बदल दिया जाता है। इसके उदाहरणों में वे खोजें शामिल हैं जिनमें लोग 1 से 5 के पैमाने पर किसी चीज़ के बारे में अपनी धारणा देते हैं; हालांकि इंप्रेशन गुणात्मक हैं, वे एक मात्रात्मक तरीके से व्यक्त किए जाते हैं। यह शोधकर्ताओं को गुणात्मक इंप्रेशन को मात्रात्मक डेटा में बदलने की अनुमति देता है।
शोधकर्ता की भूमिका
गुणात्मक और मात्रात्मक दोनों अनुसंधान विधियों में शोधकर्ता शामिल हैं। अंतर इसमें शामिल होने के तरीके में है। एक गुणात्मक मानवविज्ञान अध्ययन में, उदाहरण के लिए, शोधकर्ता लोगों के समूह में "शामिल" कर सकता है और अपने छापों को लिख सकता है। हालांकि, एक मात्रात्मक नैदानिक अध्ययन में, शोधकर्ता अपने दम पर अध्ययन तैयार करेगा। किसी भी तरह से, शोधकर्ता परियोजना में कुछ बिंदु पर गुणात्मक रूप से शामिल होता है। यह दो तरीकों के बीच एक महत्वपूर्ण समानता है।
मिश्रित तरीके
मात्रात्मक और गुणात्मक अनुसंधान की वास्तविकता यह है कि अधिकांश अध्ययन मिश्रित होते हैं। किसी विषय की पूरी तस्वीर प्राप्त करने के लिए, एक अच्छे शोधकर्ता को कच्चे डेटा और व्यक्तिगत छापों के संयोजन का उपयोग करने की आवश्यकता होती है। यह गुणात्मक और मात्रात्मक अनुसंधान के बीच मौलिक समानता है - दोनों का उपयोग अधिकांश शैक्षणिक अध्ययनों में किया जाता है।