ग्रेड के लिए सामान्य वितरण का उपयोग कैसे करें

लेखक: Charles Brown
निर्माण की तारीख: 3 फ़रवरी 2021
डेट अपडेट करें: 15 मई 2024
Anonim
जेड-स्कोर, मानकीकरण, और मानक सामान्य वितरण (5.3)
वीडियो: जेड-स्कोर, मानकीकरण, और मानक सामान्य वितरण (5.3)

विषय

वांछित पैटर्न का पालन करने के लिए छात्रों को ग्रेड वितरित करने के लिए सामान्य वितरण ग्रेड प्रणाली विकसित की गई थी। यह आमतौर पर तब लागू किया जाता है जब अधिकांश छात्रों के लिए परीक्षा परिणाम औसत से कम होता है। औसत ग्रेड के वितरण घनत्व की संभावना निर्धारित करने के लिए सांख्यिकीय वितरण द्वारा ग्रेड दें। यह उदाहरण के लिए, 8.9 और 10 के आसपास 15% छात्रों को रखने के लिए, 5 से 7 तक 70% और 5 से नीचे अन्य 15% को रखने की कोशिश करता है।

क्षैतिज वक्र विधि

चरण 1

उन सभी परीक्षा परिणामों को जोड़ें, जिन ग्रेड को छात्रों ने वास्तव में लिया था, और उन छात्रों की संख्या से विभाजित करें जिन्होंने औसत खोजने के लिए परीक्षा दी थी।

चरण 2

वर्ग के लिए जितना चाहें इसे बढ़ाने के लिए औसत में एक बिंदु जोड़ें। उदाहरण के लिए, यदि परीक्षण औसत 66% था और आपकी कक्षा सामान्य रूप से 70% थी, तो 4% जोड़ें।


चरण 3

वांछित ग्रेड वक्र प्राप्त करने के लिए सभी छात्रों के ग्रेड में औसत में जोड़े गए अंकों की समान राशि जोड़ें।

चरण 4

वैकल्पिक रूप से, कमरे में उच्चतम स्कोर की जांच करें और 100% तक जोड़ने के लिए एक बिंदु जोड़ें। उदाहरण के लिए, 5% जोड़ें यदि उच्चतम स्कोर 95% था। सभी छात्रों के लिए समान अंक जोड़ें।

फिर से लिखना और फिर से ग्रेड

चरण 1

अपने छात्रों को परीक्षा लौटाएं और उन्हें उन प्रश्नों को पूरी तरह से फिर से लिखने दें जो वे याद कर रहे थे।

चरण 2

क्या उनके पास मूल और लिखित प्रमाण दोनों हैं। नया परीक्षण सही और ग्रेड करें।

चरण 3

दो परिणामों को एक साथ जोड़ें और दो परीक्षणों का औसत प्राप्त करने के लिए 2 से विभाजित करें। सभी छात्रों को संयुक्त परीक्षणों के औसत अंक के साथ छोड़ दें।

चरण 4

वैकल्पिक रूप से, छात्रों को चुनने के लिए अपने नए ग्रेड का केवल एक प्रतिशत दें। उदाहरण के लिए, यदि छात्र ने मूल परीक्षा में 72% और पुनर्लेखन पर 95% स्कोर किया है, तो इस गणना का उपयोग करके नई ग्रेड का केवल 30% दें: मूल ग्रेड + (नया ग्रेड - मूल ग्रेड) x चुना प्रतिशत। उपरोक्त आंकड़ों का उपयोग करते हुए, यह सूत्र 72 + (95 - 72) x 0.3 = 78.9 में परिणाम करता है।