गुणात्मक और मात्रात्मक अनुसंधान के नुकसान

लेखक: John Pratt
निर्माण की तारीख: 18 जनवरी 2021
डेट अपडेट करें: 20 नवंबर 2024
Anonim
गुणात्मक अनुसंधान क्या है? फायदे और नुकसान?
वीडियो: गुणात्मक अनुसंधान क्या है? फायदे और नुकसान?

विषय

गुणात्मक शोध में अवलोकन विधियों का उपयोग शामिल होता है जिसके परिणामस्वरूप अक्सर व्यक्तिपरक प्रतिक्रियाएं होती हैं, जैसे साक्षात्कार और फोकस समूह। मात्रात्मक अनुसंधान एक संरचित परिकल्पना है और परिणाम संख्यात्मक रूप से मापते हैं। हालांकि प्रत्येक प्रकार के अनुसंधान के अपने नुकसान हैं, कुछ शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि मात्रात्मक अनुसंधान अधिक विश्वसनीय है, जबकि अन्य सोचते हैं कि सटीक परिणाम प्राप्त करने के लिए दोनों तरीकों का उपयोग करने की आवश्यकता है।

गुणात्मक शोध में रुझान

गुणात्मक शोध का एक मुख्य नुकसान यह है कि इसमें अक्सर शोधकर्ता और साक्षात्कारकर्ता के रुझान होते हैं। चूंकि शोधकर्ता वह है जो सर्वेक्षण, प्रश्नावली और प्रश्नों को फोकस समूहों में डिजाइन करता है, वह उन प्रश्नों का प्रबंधन कर सकता है जो एक निश्चित प्रकार की प्रतिक्रिया को प्रेरित करते हैं। शोधकर्ता अनजाने में सवालों को इस तरह से पेश कर सकता है कि जवाब उसके इच्छित निष्कर्ष का समर्थन करते हैं। इसके अलावा, अध्ययन के लिए चुने गए प्रतिभागी विश्वसनीय नहीं हो सकते हैं या सामान्य आबादी का पर्याप्त प्रतिनिधित्व नहीं कर सकते हैं, या शोधकर्ता के साथ सीधा संबंध हो सकता है।


गुणात्मक अनुसंधान डेटा व्यक्तिपरक है

गुणात्मक शोध का एक और नुकसान यह है कि प्रतिक्रियाएं अक्सर व्यक्तिपरक और व्याख्या के लिए खुली होती हैं। एक शोधकर्ता को साक्षात्कार करने में कठिनाई महसूस हो सकती है, ताकि वे अपनी वास्तविक राय और भावनाओं का पूरी तरह से खुलासा कर सकें। उत्तरदाता इस तरह से जवाब दे सकते हैं कि उन्हें लगता है कि शोधकर्ता को खुश करेंगे या सामाजिक रूप से स्वीकार्य मानकों का पालन करेंगे। गुणात्मक शोध अध्ययन से डेटा एकत्र और व्याख्या करके, शोधकर्ता व्याख्याएं बना सकता है जो उसके इच्छित निष्कर्ष के साथ फिट होती हैं। इसके अलावा, परिणामों का सही ढंग से विश्लेषण और व्याख्या करना मुश्किल हो सकता है।

मात्रात्मक शोध में एक धारणा का अभाव है

यद्यपि मात्रात्मक शोध विधियाँ मापदंडों के दिए गए सेट के भीतर डेटा एकत्र करती हैं और सटीक संख्यात्मक परिणाम उत्पन्न करती हैं, डेटा कारण को प्रकट नहीं करता है। अक्सर जो कुछ हो रहा है उसका प्रतिबिंब है, लेकिन यह नहीं बताया गया है कि कुछ क्यों हो रहा है। कुछ प्रकार के अध्ययनों में, यह महत्वपूर्ण छिद्र उत्पन्न कर सकता है जो केवल गुणात्मक विधियों द्वारा भरा जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक अध्ययन जो दर्शाता है कि छोटे बच्चों में आत्मकेंद्रित बढ़ रहा है प्रतिशत वृद्धि और नए मामलों की संख्या को दर्शाता है, लेकिन खुला छोड़ देता है कि ऐसा क्यों हो रहा है।


केवल ज्ञात समस्याओं को मात्रात्मक अनुसंधान द्वारा मापा जाता है

मात्रात्मक अनुसंधान के नुकसान में से एक यह है कि परीक्षण के लिए शोधकर्ता को पूर्व परिकल्पना बनाने की आवश्यकता होती है। परीक्षणों के वास्तविक परिणाम नई समस्याएं या डिस्पोजेबल परिणाम ला सकते हैं, क्योंकि वे परिकल्पना के मापदंडों के अनुरूप नहीं थे। इसके अलावा, परीक्षण से पहले अज्ञात समस्याओं को अनदेखा किया जा सकता है। शोधकर्ता उन परिस्थितियों के बारे में मान्यताओं के आधार पर परिकल्पना करते हैं जो वे परीक्षण करेंगे, जिससे परिणामों की गलत व्याख्या हो सकती है।