विषय
गुणात्मक शोध को कोड करने में सक्षम होने के लिए, आपको व्यक्तिपरक डेटा की मात्रा निर्धारित करने के कार्य के साथ सामना करना पड़ता है, जिसका अर्थ है कि एक शोध को बदलना जो एक उद्देश्य डेटा सेट में व्यक्तिपरक टिप्पणियों को समाहित करता है। दूसरे शब्दों में, यह आवश्यक है कि आप इसे कोड करने में सक्षम होने के लिए पहले अपने गुणात्मक शोध को निर्धारित करें। संक्षेप में, आप संख्याओं पर आधारित अनुसंधान से टिप्पणियों की व्याख्या करने के लिए संख्याओं का उपयोग करेंगे।
खण्ड एक
चरण 1
पूर्व-सर्वेक्षण स्केच, साथ ही साथ अपने फ़ील्ड नोट्स, साक्षात्कार के प्रश्न या प्रश्नावली के परिणाम इकट्ठा करें। यह लेख मानता है कि आपने अपना शोध पहले ही कर लिया है और इसे प्रस्तुत करने या प्रकाशित करने के उद्देश्य से इसे कोड करना चाह रहे हैं। गुणात्मक शोध को मात्रात्मक परिणामों में परिवर्तित करना एक जटिल प्रक्रिया है, यह सुनिश्चित करना आवश्यक है कि आपके पूर्व-शोध सिद्धांत और कार्यप्रणाली संदर्भ के लिए हाथ में हैं।
चरण 2
अपने परिणामों को निर्धारित और सारणीबद्ध करें। अपने गुणात्मक शोध को कोड करने में सक्षम होने के लिए, आपको गणितीय दृष्टिकोण से अपने व्यक्तिपरक डेटा का विश्लेषण करना होगा। यदि आप शाब्दिक विश्लेषण कर रहे हैं, तो इसमें केवल यह गिनना शामिल हो सकता है कि किसी निश्चित शब्द को कितनी बार सूचीबद्ध किया गया है - किसी वर्ड प्रोसेसिंग एप्लिकेशन का उपयोग करके ऐसा करना आसान है, लेकिन यह हाथ से किया जा सकता है। प्रश्नावली गुणात्मक हैं, लेकिन बहुविकल्पी प्रश्नों को कोड ए, बी, सी, आदि के प्रतिशत से कोड किया जा सकता है। फील्ड नोट्स को आपके द्वारा किए गए सामान्य उद्देश्य टिप्पणियों को देखकर एन्कोड किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, "टेस्को में मैंने जिन खरीदारों को देखा था, वे आसदा की तुलना में बहुत जल्दी में थे" 1 के रूप में एन्कोड किया जा सकता है, खरीद में धीमी गति का प्रतिनिधित्व करते हुए, 2 का प्रतिनिधित्व करते हुए। एक कदम तेजी से और इतने पर। आपके गिने हुए परिणाम उस डेटा का गठन करेंगे जिसे आप एन्कोड करेंगे। सारणीकरण केवल सभी डेटा को एक साथ संकलित करना है।
चरण 3
कार्यपत्रकों के परिणाम दर्ज करें। आपके पास कम से कम 15 परिणाम होने चाहिए या आपको किसी मामले के अध्ययन के अपवाद के साथ "कोडिंग" के बारे में कुछ भी नहीं सोचना चाहिए, जिसमें 15 परिणाम इस विशिष्ट मामले पर शोध से आएंगे, जो किसी वस्तु उप बिंदु के प्रत्येक पंद्रह चर के लिए होगा अपने अध्ययन के परिणामों को एक अक्ष में दिए गए विषयों (कार्यपत्रक शीर्ष लेख की पंक्ति) और किसी अन्य अक्ष (कार्यपत्रक शीर्ष लेख स्तंभ) में विषयों से संबंधित संख्यात्मक परिणामों से संबंधित विषयों के नाम के साथ रखा जाना चाहिए।
चरण 4
उम्र, दौड़, लिंग आदि जैसे सभी संभावित चर नियंत्रित करें। और बाद के कॉलम में अपने गुणात्मक डेटा को कोड करें। गुणात्मक डेटा को कोडिंग करने के लिए आपको मात्रात्मक डेटा को सूचीबद्ध करने की आवश्यकता होती है जो थकाऊ होगा, लेकिन इस बीच, अपने गुणात्मक डेटा के बारे में अपने शोध से बेहतर आपके शोध प्रश्न का उत्तर भी दे सकता है। इसलिए जब तक आपकी पंक्तियों में केवल एक डेटा प्रकार होता है, उदाहरण के लिए, किसी का नाम, एक कॉलम हेडर में वे चर हो सकते हैं जो आपके गुणात्मक डेटा नहीं हैं, लेकिन जो "नियंत्रण समूह" का प्रतिनिधित्व करते हैं। मात्रात्मक डेटा के बिना गुणात्मक डेटा को कोड करना अच्छा अनुसंधान अभ्यास नहीं है, क्योंकि इसका कोई नियंत्रण नहीं है और यह आपके शोध निष्कर्षों को अमान्य कर सकता है।
चरण 5
कॉलम हेडर में श्रेणी का नाम दें, एक ऐसे शब्द के साथ जो मापा जा रहा है के सार को कैप्चर करता है। यह वह जगह है जहां आपको अपने पूर्व-शोध सिद्धांत और कार्यप्रणाली नोटों की आवश्यकता होगी। अनुभवजन्य डेटा के लिए, जैसे कि "आयु", आप स्पष्ट रूप से सिर्फ उम्र डालने जा रहे हैं, लेकिन "लिंग" जैसी किसी चीज़ के लिए, जो "लिंग" के समान नहीं है, आप केवल लिंग शब्द का उपयोग नहीं कर सकते, क्योंकि डेटा सेट इस मामले में उन्हें कुछ ऐसी चीज़ के रूप में नामित किया जाना चाहिए जो शैली के सबसे व्यक्तिपरक चर में आपके द्वारा मापा गया है। उदाहरण के लिए, "पुरुष प्रतिशत" सांख्यिकीय तुलना के संदर्भ में "पुरुष" या "महिला" की तुलना में बहुत अधिक होगा। यह नियम लागू नहीं होता है यदि आप एक प्रश्नावली की प्रतिक्रियाओं को कोड कर रहे हैं जो केवल प्रतिभागी को दो प्रतिक्रियाओं के बीच चयन करने की अनुमति देता है। इस मामले में, दो अलग-अलग संख्याओं को निर्दिष्ट करके कोडिंग को सरल बनाया जा सकता है, उदाहरण के लिए, 1 और 2।
चरण 6
अपनी परिकल्पना की परवाह किए बिना चर के लिए अपने परिणामों को व्यवस्थित करें। यह आपके कथनों और ग्राफ़ के लेआउट को प्रभावित करेगा, लेकिन यह आपको यह भी समझ में आता है कि स्वतंत्र चर का आश्रित चर के साथ कोई संबंध है या नहीं। आप ऐसा कॉलम चुनते हैं जिसमें गुणात्मक एन्कोडेड डेटा के अनुरूप सभी नामों के हेडर होते हैं, जो "फ़ॉर्मेट" में जाकर व्यवस्थित किए जाने वाले डेटा का चयन करते हैं। जब आपने ऐसा कर लिया है, तो आप ग्राफिक्स और स्टेटमेंट बनाने के लिए तैयार हैं और अपनी प्रस्तुति या लेख में अपना गुणात्मक डेटा डालें।