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एक ग्राफ पर वैज्ञानिक डेटा से कई बिंदुओं को रखते हुए, सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके सबसे अच्छा फिट का एक वक्र डाला जा सकता है। चूँकि यह वक्र बिंदुओं से बिलकुल मेल नहीं खाता है, इसलिए डेटा जिस से भिन्न होता है, उसका आकलन करने के लिए माध्य वर्ग त्रुटि (RMSE) के वर्गमूल की गणना कर सकता है। प्रत्येक डेटा बिंदु के लिए, RMSE सूत्र बिंदु के वास्तविक मूल्य और सर्वोत्तम फिट वक्र पर इसके मूल्य के बीच अंतर की गणना करता है।
चरण 1
इसके मूल आंकड़ों के अनुसार, x के प्रत्येक मान के लिए y- अक्ष पर संबंधित मूल्य को सबसे फिट वक्र में खोजें।
चरण 2
प्रत्येक बिंदु के लिए सबसे अच्छा फिट वक्र के y मान से वास्तविक y मान को घटाएं। इन मूल्यों के बीच के अंतर को अवशिष्ट कहा जाता है। प्रत्येक अवशिष्ट को स्क्वायर करें और फिर उन्हें सभी जोड़ दें।
चरण 3
अवशिष्टों के योग को आपके द्वारा कुल अंकों के डेटा बिंदुओं से विभाजित करें और भागफल के वर्गमूल को लें। यह आपको माध्य वर्ग त्रुटियों का वर्गमूल देगा।