क्लस्टर्ड डेटा के मेडियन की गणना कैसे करें

विषय

• दिशाओं
• युक्तियाँ

माध्य आदेशित डेटा के एक सेट का मध्य बिंदु है। उदाहरण के लिए, सेट (2,4,7,9,10) में 7. का माध्य होता है। आदेशित डेटा को डेटा हानि के प्रत्येक बिंदु के सटीक विवरण के साथ श्रेणियों में एकत्र किया जाता है। इसलिए, केवल सटीक डेटा को क्लस्टर किए गए डेटा से नहीं जाना जा सकता है। हालांकि, यदि आप प्रत्येक अंतराल में डेटा की संख्या जानते हैं, तो आप बता सकते हैं कि "मध्य श्रेणी" क्या है, अर्थात इसमें वह बिंदु शामिल है जो मध्यमा है। हम एक सूत्र द्वारा माध्य बिंदु अनुमान को और परिष्कृत कर सकते हैं, इस धारणा के आधार पर कि मध्य बिंदु डेटा बिंदु समान रूप से वितरित किए जाते हैं।

दिशाओं

डेटा समूह के माध्य की गणना करना सीखना एक सरल कार्य है (हेमेरा टेक्नोलॉजीज / AbleStock.com / गेटी इमेजेज़)

1. यदि वे पहले से ही नहीं हैं, तो अंतराल में मूल्यों को समूहबद्ध करें। निर्धारित करें कि किस अंतराल में मध्य बिंदु होना चाहिए।

   उपचारात्मक उद्देश्यों के लिए, डेटा सेट (1,2,4,5,6,7,7,7,9) पर विचार करें। यहाँ माध्य 6 है। आप उदाहरण के लिए सेट को 4 के बराबर चौड़ाई में समूहित कर सकते हैं। उनकी आवृत्ति वितरण तब हो सकता है, उदाहरण के लिए: 1-4: 3 5-8: 5 9-12: 1 गैर-जमा आंकड़ों में, औसत श्रेणी 5-8 में स्पष्ट रूप से है। आप यह भी कह सकते हैं कि मूल डेटासेट देखे बिना।

2. Midrange के ऊपर डेटा बिंदुओं की संख्या और डेटा बिंदुओं की कुल संख्या के आधे के अंतर की गणना करें।

   जो उल्लेख किया गया है, उसके अनुसार यह ९ / २ - ३ = १.५ के बराबर होता है। यह गणना अनुमान लगाती है कि मध्य सीमा से कितनी दूरी पर माध्यिका मिलनी चाहिए।

3. मध्य सीमा में अंकों की संख्या से विभाजित करें।

   
   

   उदाहरण के साथ जारी, 1.5 / 5 = 0.3। इससे यह अनुपात मिलता है कि मध्यमा कितनी दूर है।

4. मध्य श्रेणी की चौड़ाई से ऊपर प्राप्त मूल्य को गुणा करें।

   उदाहरण के साथ जारी, 0.3 x 4 = 1.2। यह सीमा के भीतर अनुपात को एक वास्तविक डेटा वृद्धि में परिवर्तित करता है।

5. उपरोक्त परिणाम को मध्य श्रेणी और निम्न श्रेणी के बीच के मूल्य में जोड़ें।

   चूंकि माध्य और निचली श्रेणी के बीच कटौती 4.5 है, हमें समीकरण 4.5 + 1.2 = 5.7 मिलता है, जिसका सही परिणाम 6 हो सकता है, सही उत्तर।

युक्तियाँ

• वास्तव में, उपरोक्त गणना "L + (n / 2 - c) / fxw" के फॉर्मूले के समान है, जहाँ L, मध्य और अगले निचले अंतराल के बीच की संख्या है, n, डेटा बिंदुओं की कुल संख्या है, c, midrange के नीचे डॉट्स की कुल संख्या है, f मध्य सीमा में डेटा बिंदुओं की संख्या है, और w चौड़ाई है।