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एक नियंत्रण चार्ट एक प्रक्रिया की गुणवत्ता की निगरानी के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला चार्ट है। ग्राफ की ऊपरी और निचली सीमाएं दो क्षैतिज रेखाओं द्वारा इंगित की जाती हैं। यदि डेटा बिंदु इन रेखाओं के बाहर आते हैं, तो यह इंगित करता है कि प्रक्रिया के साथ सांख्यिकीय रूप से संभावित समस्या है। इन रेखाओं को आमतौर पर माध्य से तीन मानक विचलन पर रखा जाता है, इसलिए 99.73% संभावना है कि अंक इन सीमाओं के भीतर हैं। नियंत्रण सीमाओं की गणना करने के लिए, पहले डेटा के औसत और मानक विचलन को खोजने के लिए आवश्यक होगा, तभी ऊपरी और निचले नियंत्रण सीमाओं की गणना की जाएगी।
मानक विचलन गणना
चरण 1
सभी बिंदुओं को जोड़कर और सेट के आकार से विभाजित करके डेटा का औसत ज्ञात करें। एक उदाहरण के रूप में, डेटा सेट देखें: 2, 2, 3, 5, 5, 7. औसत 2 + 2 + 3 + 5 + 5 + 7/6 = 24/6 = 4 है।
चरण 2
प्रत्येक बिंदु के माध्य को घटाएं और परिणामों को वर्गित करें। उदाहरण का पालन करें: (2-4) 2-, (2-4) 2-, (3-4):, (5-4) 2-, (5-4) ², (7-4) (= (-2) ), (-2)), (-1)), (1)), (1) ², (3) 3 = 4, 4, 1, 1, 1, 9।
चरण 3
परिणाम का औसत ज्ञात कीजिए। फिर से, उदाहरण से: 4 + 4 + 1 + 1 + 1 + 9 = 20/6 = 3.33।
चरण 4
मानक विचलन प्राप्त करने के लिए उस औसत का वर्गमूल प्राप्त करें। उदाहरण का मानक विचलन √3.33 = 1.83 है।
नियंत्रण सीमा की गणना
चरण 1
मानक विचलन को 3 से गुणा करें। उदाहरण के बाद हम पाते हैं: 1.83 x 3 = 5.48।
चरण 2
परिणाम में निर्धारित मूल डेटा का औसत जोड़ें। यह गणना ऊपरी नियंत्रण सीमा को दर्शाती है। दिए गए उदाहरण के लिए, हमें मिलता है: 4 + 5.48 = 9.48।
चरण 3
कम नियंत्रण सीमा प्राप्त करने के लिए मूल डेटा के औसत से चरण 1 से परिणाम को घटाएं। डेटा उदाहरण की निचली नियंत्रण सीमा 4 - 5.48 = -1.48 है।