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सांख्यिकीय माप डेटा के एक सेट को सारांशित करने में मदद करते हैं। विभिन्न प्रकार के कुल आयामों की गणना करने से आप न केवल अपने डेटा की भिन्नता, या वृद्धि को परिभाषित कर सकते हैं, बल्कि कुल सेट का वर्णन करने के लिए एक औसत की गणना भी कर सकते हैं। कुल रेंज में गणना करने में आसान होने का लाभ है, लेकिन इसकी सावधानी से व्याख्या की जानी चाहिए।
घर में डेटा रेंज के साथ
चरण 1
विश्लेषण के लिए अपना डेटा किसी स्प्रेडशीट, जैसे Microsoft Excel में डालें। यदि आपके पास बड़ी मात्रा में डेटा है तो यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है। यदि आपके पास एक छोटी संख्या है, जैसे दस नंबर या उससे कम, तो आप कैलकुलेटर का उपयोग कर सकते हैं।
चरण 2
अपनी स्प्रैडशीट में डेटा व्यवस्थित करें ताकि उन्हें सबसे छोटे से उच्चतम मूल्य तक ऑर्डर किया जाए। कई स्प्रेडशीट कार्यक्रमों में फ़ंक्शन होते हैं जो आपको उन्हें आसानी से व्यवस्थित करने की अनुमति देगा। कुल सीमा की गणना डेटा सेट में सबसे कम और उच्चतम मूल्यों से की जाती है।
चरण 3
चतुर्थक पहचानें, ऐसे उपाय जो आपके डेटा को चार भागों में विभाजित करते हैं। पहला चतुर्थक वह मान है जो सबसे कम देखे गए मानों का 25% निर्धारित करता है। दूसरा चतुर्थक औसत मान है। तीसरा चतुर्थक वह मान है जो सबसे कम देखे गए मूल्यों का 75% और उच्चतम लोगों का 25% निर्धारित करता है। यह कदम बड़े डेटा सेट के साथ विशेष रूप से उपयोगी है, लेकिन एक छोटे से सेट के साथ आवश्यक नहीं हो सकता है।
चरण 4
कुल आयाम की गणना करें, जो डेटा के प्रसार मूल्य को निर्धारित करेगा। कुल आयाम डेटा सेट में देखे गए उच्चतम और निम्नतम मूल्यों के बीच का अंतर है। उदाहरण के लिए, मान लें कि हमारे पास 25 छात्रों की एक कक्षा के लिए गणित की परीक्षा का एक अंक है, जिसमें उच्चतम ग्रेड 98 है और सबसे कम 50 है। उच्चतम से सबसे कम को घटाते हुए, इस उदाहरण में, हमारे पास मूल्य के आयाम हैं 48।
चरण 5
अर्द्ध-आयाम प्राप्त करने के लिए उच्चतम और निम्नतम देखे गए मूल्यों के औसत की गणना करें। माध्य (अंकगणित माध्य) की तरह माध्य और फैशन, अर्ध-आयाम केंद्रीय प्रवृत्ति का एक उपाय है। हमारे उदाहरण में, 50 और 98 के बीच का औसत हमें 74 का अर्ध-आयाम देता है।
चरण 6
चरण तीन में पहचाने गए चतुर्थक मानों का उपयोग करके, चतुर्थक के बीच आयाम प्राप्त करने के लिए तीसरे चतुर्थक से पहले चतुर्थक मान को घटाएं। यह उपाय चतुर्थक में से एक में फैलाव के स्तर को मानता है, इसलिए, यह चरम मूल्यों से विकृत नहीं होता है, क्योंकि वे उच्चतम या निम्नतम हैं।